新年伊始，网上最火的自然是 DeepSeek，外国人已经从惊叹转变成为了偷偷抄代码。
但是他们很快发现，即使偷到了技术，由于语言限制，他们在使用中也不能将技术充分发挥出来。
有人已经断言，未来AI时代真正开启后，世界上除了汉语以外，其他的字母语言都只能算是边缘化了的方言！
低硬件设备、高效率输出的秘诀：汉语
先换一个角度来讨论，为何DeepSeek 完全不输于美国的AI产品呢？
它的训练成本极低，训练周期很短，训练所用的硬件设备完全是低配版。
美国人一度认为中国掌握了什么更好的新科技，但回头却发现，真正的问题其实出在语言文字上。
中国AI产品高效率的根源，是因为汉字和汉语的信息密度远远超过了拼音字母的信息密度。哪怕不是AI时代，汉字比英语简练也是众所周知的事情。
同样一份文本内容，用汉语书写可能只有薄薄的几张纸，但如果是用英文书写的话，可能就需要几十张甚至上百张。英语出版的书籍动辄就是大部头，不是因为内容有多充实，完全是因为用字量和信息的密度太低。
眼下，在AI的训练和使用上，汉语和英语以及其他拼音字母的差异表现就更突出了。汉字可以精练语法，在训练速度和效率上，比拼音字母要高很多。
斯坦福大学针对语言已进行了专门的差异性研究，研究人员发现，汉字的信息密度比英语的信息密度高出了3.7倍。
正因为如此，在AI的训练上，中国的产品由于更加高效率，哪怕硬件设备稍微逊色一些，也不会妨碍AI产品真正的发挥。
相反，美国的AI训练，其借助的语言模型主要是英语。由于英语的信息密度比汉语要低很多，这就导致在训练中需要更大规模的硬件设施来承载海量的数据。
如此一来，美国的AI训练就不得不提高成本，尤其是在硬件设施的投入上，需要搭建更高效、规模更大的产品来保证AI的运行。
特朗普上任后，火急火燎的要开启所谓的星际之门计划，主要目的就是搭建和扩建围绕AI训练的硬件设施。
为什么美国人如此着急？不仅仅是因为害怕中国超越他们，更是因为语言上的低效率，导致他们的AI训练已经遇到了硬件设施的天花板。
换句话说，美国在AI领域的巨大投入，还真的不是有些人从中把钱贪污了，真的是因为他们的语言效率低下，不得不花钱搭建更大规模的硬件设施。
下一步，在AI产品的不断更新迭代中，如果汉语的优势被更多地发挥出来，英语的短板也就会被更多的暴露。而且不光是英语，包括法语、西班牙语、葡萄牙语、俄语在内，所有拼音字母文字，在AI领域都会遭遇相同的问题。
AI的训练和学习成本会进一步降低
比如鸿门宴，只有短短的三个字，它背后蕴含的历史事件，可以书写成一本厚厚的历史书籍。当AI产品遇到成语，所有的成语在语言模型体系中就可以成为一种数学公式，AI的训练和学习就能进一步降低成本，学习效率也能得到极大的提升。
这就相当于电脑系统中的压缩包，可以轻松的把海量的内容压缩成一个小的体积单位。未来的AI产品发展还要面临海量的文本内容，越精炼的文字，越高效率的表达，越能让AI学习起来更快。
比如让AI产品处理长文本内容，如果以英语为基础，所使用的模型需要进行压缩，以及分段。
汉语效率高、精炼的句式，尤其是像成语这样的文本，有时候一句话就能解决英语一大堆内容的问题。
之前，美国的一些高校针对语言处理以及消耗进行过测试。研究人员发现，AI产品根据不同的文字，最终的消耗存在差异。在英语和汉字的对比上，英语模型的整体消耗比汉语高了42%。
汉语不光精炼，其高效的信息密度还能衍生出更多的语法语义。
高效率将赢得AI的未来
汉语的信息密度不光高，而且一句话、一个词甚至一个字就能衍生出更多的语法语义。这样一来，在AI产品中，那些复杂的关联，就能利用这种特有的深度，来保证AI产品的更精准和更智能。
英语等其他语言完全做不到。不光做不到，在信息的浓缩度上，英语的低效率往往还会产生大量的歧义。
正是因为有这种差异，在语法、语义的理解上，中国的AI产品比美国开发的产品更具备优势。之前，国际上曾使用不同的AI产品进行翻译实验。
研究人员发现，如果使用中文模型，在翻译其他语言的时候，准确率可以提升13%。对比之下，英语不具备这种优势。无论是翻译哪种语言，由于在语法、语义上会产生歧义，准确率和精度完全比中文模型低。
所以，未来AI的发展其实就是一种效率革命，人类社会的所有信息需要浓缩，而这些信息的载体以及表达方式正是语言文字。
哪个国家的语言文字更具有效率，在未来AI的发展中就能把握真正的本质。说的简单一点，汉语的精简高效，可以更多、更快地将人类社会乃至整个地球所有的文本、内容、信息都交给AI去训练、学习和处理。
下一步围绕AI的发展，实际上不是让AI有智能，也不是让AI拥有所谓的自主意识，而是要让AI掌握真正的高效率输出以及训练学习。
只要掌握了效率，AI就能掌握海量的内容，只要提前学习并掌握了海量的内容，AI最终就能经过这种量发展转变成质发展。
从这个角度去看，未来的AI世界，其母语是汉语这种说法也不算是空穴来风，因为汉语能让AI真正的高效运作和学习，只有汉语，才能让AI完成真正具有自主意识的蜕变。
这样一来，未来的世界，AI成为了各种信息处理以及内容学习的同理，其他语言将会被逐步边缘化。
因为，其他语言训练出来的AI产品不够聪明，不能真正解决问题，在优胜劣汰中自然也就会失去竞争乃至进化的作用。
在这样一种大的背景下，为了适应进化和发展，很多西方国家的研究者不光会重新看待汉语，甚至会进一步推动汉语的学习。这种情况在以前是完全想象不到的。
因为人们过去一直认为，主导一个民族和国家发展的是科学技术以及其他领。但谁能想到，像语言这种基础性的东西本身就蕴含着巨大的能量，一旦时机合适，语言产生的优势才是一个民族真正爆发的动力。
汉语经历了几千年的发展，而且从来没有出现过中断。从本质上来看，汉语的发展实际上也是民族个体的发展，人们的大脑发育以及思维意识都建立在语言的基础之上。
从语言到文字，传承六千年
中国成熟的文字，也是最古老的文字，便是甲骨文，距今的历史有3600多年，还有比甲骨文更长的古老刻画符号，距今历史有6000多年。
文字虽然是语言的载体，和语言同是一个部分，但是语言应该比文字的历史更加长远。但是语言是抽象的概念，是看不见只能听得到的声音，所以我们现在无法确定汉语是什么时候产生的。
同样，现在的人类也无法去考证，当年的祖先为什么会产生这样一种表达方式和方法。或许古人乃至原始人能够理解语言的高效，但是这种理解也仅限于对语言和文字的运用。
不过古人完全没有想到，几千年乃至几万年以后，他们当初靠进化选择的语言文字，现在却成为了一个新时代发展的基石。
对比之下，拼音文字自始至终就没有这样的能力，而且还会导致阅读障碍。无论是英语还是法语，都属于不透明文字。一个词汇的拼写虽然大体上代表音位，但是却存在一个字母对应多个发音，或者多个字母对应同一发音的情况。
随着AI时代的来临，下一代的产品越来越智能化，在迭代中不光光是人类自己的抉择，同样也是AI产品自身的进化。换句话说，AI在接续不断的发展中，会选择更高效的表达及输出方式。
结语
历史上汉语也经历了不同时期的分化，所以现在围绕汉语也出现了各种各样的方言。不过在文字的书写上，汉语言体系依旧保持了一致性。
对比之下，像英语这样的字母文字，他们的发音一旦出现分歧差异，未来在书写中也会逐步出现差异。这就是为什么西方的字母文字本质上看起来一样，但是却各成体系的原因。
因此，从整体来看，未来AI产品在训练和学习中，面对西方社会的字母、文字及语言，AI产品本身也要在他们内部进行整合和选择。
但显而易见的是，西方还有其他国家。从别的角度考虑出发，西方的其他国家绝不会放任英语在它们的发展体系中处于主导位置。
不管是法语体系，还是西班牙语乃至俄语体系，在接下来的AI发展时代，都会试图去推动自己的语言体系和AI智能的结合。
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